LE PERCEPTRON – DEEP Mastering (02)

Le Perception est l’unité de foundation des réseaux de neurones artificiels. Pour apprendre le Deep Learning, il faut commencer par apprendre les équations de bases d’un neurone : la fonction d’activation sigmoïde (ou fonction logistique) la fonction Coût log reduction, et la descente de gradient stochastique. 00:00 : Introduction 00:25 : PARTIE 1 : Le […]

Remark CHOISIR LE BON MODÈLE de Machine Learning ?

Sklearn offre de nombreux algorithmes de Machine Learning. Pour choisir le modèle adapté a votre problème, il existe des critères de sélection, comme le nombre de données dont vous disposez, la framework des données, la normalité, ainsi que le nombre de catégories. Conseil personnel : en Machine Learning, ne travaillez qu’avec des modèles que vous […]