Lecture 1 | Machine Learning (Stanford)

Lecture by Professor Andrew Ng for Machine Learning (CS 229) in the Stanford Computer Science office. Professor Ng provides an overview of the training course in this introductory assembly. This class offers a wide introduction to machine learning and statistical sample recognition. Matters involve supervised learning, unsupervised learning, finding out theory, reinforcement learning and adaptive […]

Machine Learning? Training Pcs!!! What is it?

Namaskaar Dosto, yeh ek bahut hi interesting video hai, aap mein se bahut se consumers ne Machine Learning ke baare mein shayad pehle suna hoga, ya fir shayad aapne abhi tak machine Learning ke baare mein kuch na suna ho, aise mein aap yeh video dekhiye aur aap Machine Learning ke baare mein aur bhi […]

รู้จัก Machine Learning และการใช้งานเบื้องต้น

สมัครรับข่าวสารใหม่ๆกับ KongRuksiam Studio ได้ก่อนใคร ได้ที่ :https://goo.gl/types/a4D17rJfSu18DXGE2 Total Tutorial / วิดีโอสอนตัวเต็ม ติดต่อได้ที่เพจ : https://www.fb.com/kongruksiamtutorial/shop ติดตามคลิปใหม่และข่าวสารของเราได้ที่ https://kongruksiamstudio.blogspot.com/ http://www.youtube.com/kongruksiamtutorial https://www.facebook.com/kongruksiamtutorial สนับสนุนช่อง หมายเลขบัญชี 981-635-1749 นายอาทิตย์ สิงห์นาครอง ธนาคารกรุงไทย Paypal : kongruksiamza123@gmail.com

สอน Python & Machine Learning เบื้องต้น 12 ชั่วโมงเต็ม [Full Course]

🔥 คอร์สสร้างแอพพลิเคชั่นด้วยภาษา Python (True-World Project) https://www.udemy.com/study course/python-authentic-earth-tasks/?referralCode=4D6784B6C4CF2CBB1892 ดาวน์โหลด MNIST Dataset (ตัวเต็ม) https://www.kaggle.com/avnishnish/mnist-first 🛒ซื้อของผ่าน Shopee : https://shope.ee/3plB9kVnPd Playlist เนื้อหา Python & Machine Learning เบื้องต้น : https://www.youtube.com/playlist?listing=PLEE74DyIkwEnWO3_W96AN725X2XYoUixg เอกสารประกอบการสอน : https://github.com/kongruksiamza/MachineLearning บทความ Machine Learning : https://medium.com/@kongruksiamza ประกอบด้วยเนื้อหา : :00 – รู้จักกับ Machine Learning 8:33 – รู้จักกับชุดข้อมูล (Knowledge Established) 17:46 – Iris Facts Set 31:20 – MNIST Dataset 46:46 […]