LES GRADIENTS D&#39UN NEURONE – DEEP Discovering (03)

En Deep Mastering, l’algorithme de la descente de gradient nécessite de connaitre l’expression des gradients de la fonction Cout (Log-Loss ou autre). C’est ce que nous calculons dans cette vidéo, pour ensuite pouvoir coder notre premier neurone artificiel. 00:00 : Objectif et formules de Bases 03:40 : Règle des chaines 06:10 : Dérivée dL / […]

Development DEEP Finding out Entire (2021)

Cette development sur le Deep Finding out vous apprendra à développer des réseaux de neurones artificiels, en voyant tous les détails mathématiques qui se cachent derrière l’intelligence artificielle. Nous apprendrons à développer des modeles de Deep Discovering avec Numpy, mais aussi avec Keras et Tensorflow. Nous verrons en détails le modele du perceptron, les fonctions […]

CampusFab, training for Industry 4.0 | Safran

CampusFab is a extremely original teaching platform: it is supposed for use by everybody, which includes journeymen and engineers. Comprising five sections (machining, additive manufacturing, assembly, servicing and usually means of output, management/investigation of details and processes), all linked by digital continuity, CampusFab can make it probable to increase your expertise and to continue on […]