En Deep Mastering, l’algorithme de la descente de gradient nécessite de connaitre l’expression des gradients de la fonction Cout (Log-Loss ou autre). C’est ce que nous calculons dans cette vidéo, pour ensuite pouvoir coder notre premier neurone artificiel.
00:00 : Objectif et formules de Bases
03:40 : Règle des chaines
06:10 : Dérivée dL / da
10:25 : Dérivée da / dz (partie 1)
16:57 : Dérivée da / dz (partie 2 – simplification)
22:10 : Dérivée dz / dw
23:30 : Assemblage closing
29:00 : Les autres dérivées…
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► Qui suis-je ?
Je m’appelle Guillaume Saint-Cirgue et je suis Knowledge Scientist au Royaume Uni. Après avoir suivi un parcours classique maths sup maths spé et avoir intégré une bonne école d’ingénieur, je me suis tourné vers l’intelligence artificielle de ma propre initiative et j’ai commencé à apprendre tout seul le machine learning et le deep finding out en suivant des formations payantes, en lisant des articles or blog posts scientifiques, en suivant les cours du MIT et de Stanford et en passant des week stop entier à développer mes propres codes.
Aujourd’hui, je veux vous offrir ce que j’ai appris gratuitement motor vehicle le monde a urgemment besoin de se previous en Intelligence Artificielle.
Que vous souhaitiez changer de vie, de carrière, ou bien développer vos compétences à résoudre des problèmes, ma chaîne vous y aidera.
C’est votre tour de passer à l’action !
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