LE PERCEPTRON – DEEP Mastering (02)

Le Perception est l’unité de foundation des réseaux de neurones artificiels. Pour apprendre le Deep Learning, il faut commencer par apprendre les équations de bases d’un neurone : la fonction d’activation sigmoïde (ou fonction logistique) la fonction Coût log reduction, et la descente de gradient stochastique. 00:00 : Introduction 00:25 : PARTIE 1 : Le […]

The Defenders: Artificial Intelligence | 10 Sept, 2022

In this episode we examine Artificial Intelligence in intelligence collecting for functions. Anchor: Maroof Raza Company: 1- Lt Gen Rajeev Sabherwal (Retd.), Defence Analyst 2- Lt Gen Sudhir Sharma (Retd.) , Defence Skilled Producer: Tanvi Sharma Assistant Producer: Raj Kumar Editor: Sheetal kaul Panel Generation: Ayushi Girdhar, Bipin Mangraj, Sandeep Hada Graphics & VFX: Rupesh […]

Promo – The Defenders: Artificial Intelligence | 09 Sept, 2022

In this episode we explore Artificial Intelligence in intelligence gathering for operations. Anchor: Maroof Raza Guests: 1- Lt Gen Rajeev Sabherwal (Retd.), Defence Analyst 2- Lt Gen Sudhir Sharma (Retd.) , Defence Specialist Producer: Tanvi Sharma Assistant Producer: Raj Kumar Editor: Sheetal kaul Panel Creation: Ayushi Girdhar, Bipin Mangraj, Sandeep Hada Graphics & VFX: Rupesh […]

LES GRADIENTS D&#39UN NEURONE – DEEP Discovering (03)

En Deep Mastering, l’algorithme de la descente de gradient nécessite de connaitre l’expression des gradients de la fonction Cout (Log-Loss ou autre). C’est ce que nous calculons dans cette vidéo, pour ensuite pouvoir coder notre premier neurone artificiel. 00:00 : Objectif et formules de Bases 03:40 : Règle des chaines 06:10 : Dérivée dL / […]

Development DEEP Finding out Entire (2021)

Cette development sur le Deep Finding out vous apprendra à développer des réseaux de neurones artificiels, en voyant tous les détails mathématiques qui se cachent derrière l’intelligence artificielle. Nous apprendrons à développer des modeles de Deep Discovering avec Numpy, mais aussi avec Keras et Tensorflow. Nous verrons en détails le modele du perceptron, les fonctions […]